Thống kê y tế là một môn khoa học nghiên cứu các quá trình xã hội nhất định liên quan đến vệ sinh và chăm sóc sức khỏe nói chung. Khu vực này kiểm tra các đặc điểm định lượng và định tính của những hiện tượng này, cũng như những thay đổi của chúng theo thời gian và không gian.
Tên thứ hai của khoa học là thống kê vệ sinh. Cần phải nghiên cứu nhiều vấn đề trong lĩnh vực y học, đánh giá tình hình hiện tại, đưa ra dự báo khả thi cho tương lai, v.v.
Có rất nhiều giá trị có thể có trong lĩnh vực này. Đặc biệt, khi giải quyết bất kỳ vấn đề nào, người ta không thể làm gì nếu không có các chỉ số mở rộng. Chúng sẽ được thảo luận bên dưới.
Phân loại đại lượng trong thống kê sức khỏe
Trong khu vực này, giá trị tuyệt đối và giá trị tương đối được phân biệt. Các phân tích trước đây thường được sử dụng trong các phân tích so sánh và phân tích khác, nhưng thường không cung cấp cho bác sĩ thông tin đầy đủ về một số thứ (ví dụ: thống kê bệnh tật trong dân số).
Sau đó, các giá trị tương đối sẽ được giải cứu. Họ là một nhóm khái quát hóacác chỉ số được sử dụng để phân tích chuyên sâu về sức khỏe của dân số, hiệu quả của hoạt động của các tổ chức y tế và thậm chí cả một nhân viên cụ thể. Có bốn loại đại lượng như vậy:
- Chỉ số tỷ lệ - tỷ lệ giữa một số đại lượng không liên quan đến nhau (ví dụ: số lượng phá thai và sinh con, số lượng bác sĩ và y tá).
- Chỉ số hiển thị. Chúng cần thiết khi phân tích các số đồng nhất và sự thay đổi của chúng trong động lực học.
- Các chỉ số chuyên sâu cho biết tần suất, mức độ của một quá trình cụ thể trong môi trường tạo ra nó (ví dụ: tỷ lệ tử vong, khả năng sinh sản, v.v.).
- Và cuối cùng là các chỉ số mở rộng.
Đây là gì?
Mở rộng là chỉ số phân phối, là tỷ lệ của một bộ phận cụ thể so với tổng thể chung. Nó thường được biểu thị dưới dạng phần trăm. Tuy nhiên, được phép, khi cần thiết, thể hiện giá trị bằng ppm.
Nếu chúng ta nói về công thức, nó sẽ giống như thế này:
Chỉ báo mở rộng=một phần của hiện tượng × 100 / toàn bộ hiện tượng.
Chức năng chỉ báo
Số lượng nhiều là một điều cần thiết và hữu ích trong thực hành y tế. Nhờ chúng, nhà dịch tễ học có thể xác định cấu trúc của toàn bộ vấn đề đang nghiên cứu, đưa ra đánh giá so sánh giữa một số nhóm và tỷ lệ định lượng của chúng.
Bằng cách này, trong y học, ví dụ, tỷ lệ bạch cầu trong xét nghiệm máu nói chung, cấu trúc bệnh tật, tỷ lệ tử vong được nghiên cứutheo độ tuổi hoặc giới tính và hơn thế nữa.
Ngoài ra, để hiểu rõ hơn, điều đáng nói là tổng tất cả các chỉ số khi giải quyết một vấn đề cụ thể cuối cùng sẽ bằng một trăm phần trăm.
Hãy đưa nó vào thực tế
Để nghiên cứu ứng dụng thực tế của những giá trị này, một ví dụ cụ thể cần được phân tích.
Rất thường xuyên, các phép tính sử dụng các chỉ số mở rộng trong thực hành y tế được sử dụng trong các đợt dịch bệnh khác nhau. Trong những trường hợp đó, cần phải tính toán số người bị bệnh, tỷ lệ phần trăm của họ trên tổng số người trong nhóm, … Nói cách khác, nếu không sử dụng các giá trị này thì không thể nghiên cứu đầy đủ. bất kỳ chỉ số nào về tỷ lệ dân số.
Ví dụ: một trường học bị cách ly vì 60 trường hợp bệnh được phát hiện ở học sinh khi khám sức khỏe.
Trong đó:
- 30 trẻ em bị bệnh SARS,
- thủy đậu - 10,
- viêm gan - 4,
- bệnh khác - 16 người.
Việc tính toán các số lượng lớn sẽ như thế này:
- Tổng cộng, 60 trẻ em bị bệnh đã được xác định. Vì vậy, chúng tôi coi 60 là 100%.
- Trong số này, các triệu chứng của SARS xảy ra ở 30.
- Vì vậy, 30 - x%. Để tìm x, bạn cần sử dụng công thức trên. X=30 × 100/60=50%.
- Như vậy, một nửa số trường hợp bị nhiễm bệnh, theo thống kê, SARS.
Tương tự, chúng tôi thực hiện tính toán cho tất cả các phần còn lạibệnh.
Đối với bệnh viêm gan:
- 60 - 100%.
- 4 - x%.
- X=4 × 100/60=6,7%.
Đối với thủy đậu:
- 60 - 100%.
- 10 - x%.
- X=10 × 100/60=16,7%.
Các bệnh khác (theo mùa và khác):
- 60 - 100%.
- 16 - x%.
- X=16 × 100/60=26,6%.
Bước cuối cùng để giải quyết một vấn đề như vậy là tổng hợp kết quả:
50 + 6, 7 + 16, 7 + 26, 6=100%.
Việc sử dụng các chỉ số mở rộng cũng có liên quan trong một số trường hợp khác. Ví dụ, nếu bạn muốn học:
- Tỷ số giới tính (nam, nữ).
- Loại tuổi (trẻ em dưới ba tuổi, dưới 14 tuổi, dưới 21 tuổi, v.v.).
- Các thành phần xã hội trong xã hội (vô gia cư, thất nghiệp, thu nhập trung bình, v.v.).
Khi nào không nên sử dụng các biện pháp rộng rãi?
- Việc sử dụng chúng không phù hợp khi giải quyết những vấn đề đó khi nó được yêu cầu xác định động lực của một hiện tượng nào đó (tăng hoặc giảm số trường hợp, v.v.).
- Khi so sánh mức độ nghiêm trọng của một đặc điểm nào đó trong các nhóm dân cư khác nhau, cũng không thể sử dụng các chỉ số này.
Đồ họa
Vì các chỉ số này chỉ hiển thị dữ liệu thống kê nên nó có thể được mô tả bằng đồ thị dưới dạng biểu đồ hình tròn. Hoặc tùy chọn thứ hai là biểu đồ trong thanh.
Bề ngoài họlà các hình hình học nằm trong hai chiều, chứa bất kỳ dữ liệu thông tin nào.
Ví dụ về xây dựng biểu đồ hình tròn
Khoảng cách mô tả toàn bộ hình tròn (360 độ) được lấy là 100%. Dựa trên điều này, nó chỉ ra rằng một phần trăm sẽ bằng 3,6 độ.
Các phân đoạn được vẽ trên vòng tròn tương ứng với các giá trị của mỗi nhóm.
Các đoạn kết quả được kết nối với một điểm nằm ở tâm của vòng tròn. Do đó, kết quả là thu được các sector.
Mỗi lĩnh vực tương ứng với nhóm riêng của nó. Để rõ ràng, chúng được sơn các màu khác nhau.
Tóm lại, tất cả các cung này, nếu được kết nối với nhau, sẽ tạo ra một vòng tròn.
Một ví dụ về biểu đồ như vậy được hiển thị trong hình trên. Nó cho thấy rõ ràng rằng hầu hết mọi người bị nhiễm một căn bệnh như brucellosis. Khu vực của nó chiếm diện tích lớn nhất của hình tròn. Ở vị trí thứ hai là viêm gan, thứ ba là bệnh đậu mùa, v.v.
Ví dụ về cách xây dựng biểu đồ trong thanh
Tùy chọn thứ hai là biểu đồ trong thanh. Một hình chữ nhật có chiều cao tùy ý được lấy. Nó sẽ được coi là 100%. Đặt những người khác bên trong cột này, chiều cao của cột này sẽ hiển thị chỉ báo mở rộng của một nhóm cụ thể. Cột nhỏ nhất nên được đặt sau cùng.
Biểu đồ này cho thấy rõ ràng rằng tỷ lệ phần trăm lớn nhất là do các bệnh về hệ hô hấp và nhỏ nhất - do các bệnh khác không được chỉ địnhtrên sơ đồ.
Yêu cầu đối với biểu đồ
- Bất kể loại biểu đồ đã chọn là gì, biểu đồ phải có tiêu đề rõ ràng và dễ hiểu. Sau khi đọc nó, cần phải rõ ràng ngay lập tức thông tin được trình bày trong hình ảnh.
- Phải chỉ rõ thang đo và đơn vị đo lường của tất cả các đại lượng trên biểu đồ.
- Cũng nên giải thích ngắn gọn về ý nghĩa của những hình ảnh nhận được.
Kết
Chắc chắn, thống kê y tế hoặc vệ sinh là một khoa học rất hữu ích và cần thiết. Mỗi giá trị được sử dụng trong các tính toán trong lĩnh vực này là cần thiết. Rốt cuộc, nó mang một số thông tin cần thiết để đánh giá tình hình sức khỏe.
Các chỉ số mở rộng cũng không ngoại lệ. Nếu không có họ, sẽ không thể nghiên cứu đầy đủ các số liệu về tỷ lệ mắc bệnh của xã hội, xem xét từng nhóm (bệnh cụ thể, nhóm tuổi hoặc giới tính) riêng biệt và đưa ra kết luận chính xác và kịp thời.
